【壓縮機網】前言
隨著大數據政策環境和技術手段的不斷完善，大數據行業應用持續升溫，中國企業級大數據市場進入快速發展時期。互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平臺并付諸實踐，帶動軟件、硬件和服務市場快速發展。為進一步掌握中國大數據發展和應用情況，中國信息通信研究院開展了2016—2017年度中國大數據發展狀況的調查。
觀點摘要
1、大數據市場規模
2016年中國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%；預計2017-2020年增速保持在30%以上。
2、大數據應用
大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。
59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門；同時，27.3%的企業正在計劃成立數據部門。
大數據應用得到進一步普及。
35.1%的受訪企業已經應用了大數據，與2015 年調查結果相比有所提高；同時，22.9% 的企業計劃將在未來1年內應用大數據，發展前景較為樂觀。
企業應用大數據所帶來的主要效果包括實現智能決策、提升運營效率和改善風險管理。
其中應用大數據實現智能決策的企業占比z*高(55.8%)，其次為提升了運營效率(48.2%)以及更好的管理風險(25.7%)。
企業將進一步加大在大數據領域的投入。
一半以上的受訪企業未來計劃加大對大數據的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。
3、大數據資源
企業數據資源仍以內部數據為主。
包括內部生產數據(49.0%)、客戶/用戶數據(47.8%)以及內部經營管理數據(42.4%)。
企業數據資源量占比z*重的為非結構化數據。
66.1%的企業表示非結構化數據的比例在70%以上，22.0%的企業非結構化數據比例為50%－70%。
4、大數據平臺建設模式
企業更傾向本地部署大數據平臺。
64.9% 的受訪企業選擇本地部署大數據平臺，其中傾向選擇自建大數據平臺的企業占比達到48.6%。
Hadoop是z*受企業歡迎的大數據平臺架構。
接近四成的受訪企業傾向選擇 Hadoop 作為大數據平臺的技術架構；其次，Spark 近兩年發展迅速，22.4% 的企業傾向選擇 Spark 作為大數據平臺的技術架構。
服務器數量在100臺以上的企業增加。
自建大數據平臺的企業中，31.0%的企業用于大數據平臺的服務器數量在100臺以上，相比2015年顯著提高。
在線數據庫服務、在線大數據分析工具和通用IaaS是企業通過公共云服務部署大數據應用時的優先選擇。
購買在線數據庫服務是企業選擇z*多的方式，占比43.3%；其次是在線大數據分析工具以及通用 IaaS，分別占比37.1%和 32.5%。
5、政策需求和資源需求
完善行業標準、健全法律法規對推動大數據發展至關重要。
完善行業標準、健全法律法規是 2016 年新增選項，也是企業關注度z*高的選項，可見大數據行業標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護 (41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)。
一、調查背景
1、調查方法
本次報告信息收集采用現場訪問、電話訪談和在線調查相結合的方式，收集到1,465份大數據用戶的有效問卷。其中，通過現場訪問收集問卷 635份，通過電話訪談收集問卷467份，通過在線調查收集問卷 363份。
參與調查企業所在行業：包括互聯網、軟件及信息技術服務、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫療、政府、科教文衛以及農林牧漁等行業。
2、樣本描述
參與調查企業規模：以中小企業為主，年營業額在1億元以下的企業占總體樣本的 66.1%。
參與調查企業所在區域：覆蓋華北、東北、華東、中南、西南、西北以及海外地區。
參與調查企業所在行業：包括互聯網、軟件及信息技術服務、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫療、政府、科教文衛以及農林牧漁等行業。
二、大數據市場規模
（一）市場總體規模
目前大數據產業的統計口徑尚未建立，對于中國大數據產業的規模，各個研究機構均采取間接方法估算。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，2016年中國大數據核心產業的市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。
隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到2020年中國大數據市場規模將達到578億元。
（二）細分領域規模
從大數據市場細分領域來看，近年來，軟件和服務在市場整體規模中的比重呈上升趨勢，硬件比重逐年減少，整體變化趨勢較為平緩。與 2015年相比，硬件市場規模為53.9 億元，占比下降1.8%；軟件市場規模為72.6 億元，占比提高0.8％；大數據服務市場規模41.5億元，占比提高1.0％。
三、大數據應用
（一）大數據應用現狀
2016年，國家加大了對大數據應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數據綜合試驗區和超過10個大數據國家工程實驗室；同時，針對醫療、交通等行業，有關部門均出臺了關于大數據發展的指導意見，繼續推動大數據在各垂直領域的應用進程。
近六成企業已成立數據分析相關部門。調查發現，59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門；同時，27.3%的企業正在計劃成立數據部門，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。
超過1/3的企業已應用大數據。調查發現，35.1%的受訪企業已經應用了大數據，與 2015年調查結果相比有所提高，大數據應用得到進一步普及；同時，22.9%的企業計劃將在未來1年內應用大數據，發展前景較為樂觀。
使用實時動態大數據做分析的企業z*多。已經應用大數據的企業中，38.8%的企業選擇實時動態數據進行處理和分析；其次為歷史數據分析，占比為37.5%；另外有22.5%的企業選擇了通過機器學習的方式輔助決策。
使用圖形圖表和智能可視化展現方式的企業越來越多。傳統的數據報表依然是企業選擇使用z*多的數據展現方式，占比為 67.5%；而圖形圖表和智能可視化展現方式被越來越多的企業選擇和使用，選擇比例分別為58.8%和50.0%。
（二）大數據應用場景
營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用z*廣泛的三個領域。調查發現，超過60%的企業將大數據應用于營銷分析；其次，50.2%的企業將大數據應用于客戶分析；另外，將近50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。
（三）大數據應用帶來的效果
大數據應用為企業帶來的z*明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。調查發現，應用大數據后實現智能決策的企業占比z*高，達到 55.8%。機器學習和認知計算等技術的發展進一步推動了大數據對企業決策的支撐。其次，48.2% 的企業表示應用大數據后提升了運營效率；其他效果還包括：更好的管理風險 (25.7%)、創造了新的業務收入 (22.4%)、提升了客戶滿意度 (21.6%) 以及增強生產能力（21.4%）。
（四）大數據應用的主要障礙
政策限制和數據資源短缺是企業推進大數據應用時z*突出的障礙。44.1%的受訪企業認為隱私保護等政策限制是制約企業大數據發展的s*要障礙，企業隱私保護、數據權屬等大數據相關政策尚需完善；其次為數據資源短缺 (42.6%)，進一步引導企業推動數據的開放，加強數據共享至關重要；另外，超過1/3的受訪企業認為數據人才短缺是企業發展大數據所面臨的主要問題之一，大數據專業人才仍有待進一步補充。
（五）未來大數據投入趨勢
企業將進一步加大在大數據領域的投入。隨著大數據技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業普遍看好大數據的發展前景，一半以上的受訪企業未來計劃加大對大數據的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。
四、大數據資源
（一）數據規模
企業數據資源規模增長迅速。調查發現，目前約70%的企業擁有的數據資源總量在50-500TB之間。與2015年相比，企業數據資源總量呈增長趨勢，2016年數據量在500TB以上企業占比為18.4%，較2015年增加1.4%；數據資源在50TB以下的企業占比由2015年的5.0%下降到2016年的3.7%。
（二）數據來源
企業數據資源主要來自于企業內部。調查發現，企業數據主要來源包括內部生產數據(49.0%)、客戶/用戶數據(47.8%)、內部經營管理數據(42.4%)。與2015年相比，企業對外部購買的數據和政府免費開放的數據需求越來越多。但外部購買的數據(16.7%)和政府免費開放的數據(13.5%)的應用比例仍處于較低水平。
（三）數據類型
企業絕大部分數據資源為非結構化數據。66.1%的受訪企業表示非結構化數據的比例在70%以上。22.0%的企業非結構化數據比例為50%－70%。根據訪談，在企業新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。
但企業非結構化數據的分析和利用仍有待提高。67.8%的受訪企業表示目前仍是基于結構化數據為基礎的數據庫進行大數據分析。僅有28.2%和11.8%的企業對圖像/視頻、語音/音頻等非結構化數據進行了分析。隨著大數據技術和處理能力的提升，未來企業對非結構化數據的利用率將有望進一步得到提升。
五、大數據平臺建設模式
（一）建設模式占比
本次調研根據大數據平臺建設模式分為本地部署大數據平臺和采購公共云服務模式。本地部署大數據平臺包括：1、購買大數據相關產品或解決方案，在本地建設大數據相關基礎設施、存儲和計算平臺、分析工具和應用展示等；2、采購大數據服務提供商的集成產品，如大數據一體機。采購公共云服務指的是購買某一家大數據云服務提供商所提供的在線大數據服務。企業更傾向本地部署大數據平臺。64.9%的受訪企業選擇本地部署大數據平臺，其中傾向選擇自建大數據平臺的企業占比達到 48.6%。另有33.1%的企業傾向通過采購云服務的方式應用大數據，隨著以云計算為基礎的大數據應用逐漸成熟，未來該比例有望進一步提高。
（二）自建大數據平臺模式
1、軟件類型選擇
企業對開源軟件的接受度大幅提高。相比于商業閉源軟件，企業更青睞開源軟件，86.6%的受訪企業傾向使用開源軟件搭建大數據平臺，與2015年相比大幅提高。其中，受訪企業更青睞開源軟件商業版，53.9%的企業選擇了商業版開源軟件，相比社區版高21.2%。
2、平臺架構選擇
Hadoop 是z*受企業歡迎的大數據平臺架構。 調查發現，接近四成的受訪企業傾向選擇Hadoop 作為大數據平臺的技術架構；其次，Spark 近兩年發展迅速，22.4% 的企業傾向選擇 Spark 作為大數據平臺的技術架構。
3、選擇大數據軟件的考慮因素
企業選購大數據軟件產品時對安全性、穩定性和可擴展性z*為關注。調查發現，受訪企業在選擇大數據軟件產品時對安全性的關注度z*高，達到71.4%；其次是產品的穩定性 (67.8%)、產品可擴展性(43.3%)。
4、服務器規模
服務器數量在100臺以上的企業增加。調查發現，31.0% 的受訪企業用于大數據平臺的服務器數量在100臺以上，相比2015年顯著提高。由此看出，企業在加大大數據領域的投入。
（三）采購公共云服務模式
在線數據庫服務、在線大數據分析工具和通用 IaaS 是企業通過公共云服務部署大數據應用時的優先選擇。 調查發現，43.3%的受訪企業采購云服務時傾向選擇在線數據庫服務；其次是在線大數據分析工具以及通用 IaaS，分別占比 37.1%和32.5%。隨著企業大數據應用的逐漸深入，與2015年相比，企業購買各項云服務產品的比例顯著提高。
六、政策需求和資源需求
（一）政策需求
完善行業標準、健全法律法規對推動大數據發展至關重要。在企業對大數據發展的政策需求調查中，完善行業標準、健全法律法規是2016年新增選項，也是企業關注度z*高的選項，可見大數據行業標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護(41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)；其他需求還包括資助更多大數據領域的科研項目(30.6%)、促進數據流通交易(18.8%) 以及擴大大數據相關采購(13.5%)。
（二）資源需求
企業對數據資源的需求愈加強烈。其中企業工商信息依舊是需求z*大的數據資源，占比達到49.0%；其次為社會保障數據(33.9%)、勞動就業數據(32.7%)以及市政管理數據(29.4%)。相比于2015年，企業對勞動就業、氣象環境等數據資源的需求比例進一步上升。
隨著大數據政策環境和技術手段的不斷完善，大數據行業應用持續升溫，中國企業級大數據市場進入快速發展時期。互聯網、電信、金融等開始實際部署大數據平臺并付諸實踐，帶動軟件、硬件和服務市場快速發展。為進一步掌握中國大數據發展和應用情況，中國信息通信研究院開展了2016—2017年度中國大數據發展狀況的調查。
觀點摘要
1、大數據市場規模
2016年中國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%；預計2017-2020年增速保持在30%以上。
2、大數據應用
大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。
59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門；同時，27.3%的企業正在計劃成立數據部門。
大數據應用得到進一步普及。
35.1%的受訪企業已經應用了大數據，與2015 年調查結果相比有所提高；同時，22.9% 的企業計劃將在未來1年內應用大數據，發展前景較為樂觀。
企業應用大數據所帶來的主要效果包括實現智能決策、提升運營效率和改善風險管理。
其中應用大數據實現智能決策的企業占比z*高(55.8%)，其次為提升了運營效率(48.2%)以及更好的管理風險(25.7%)。
企業將進一步加大在大數據領域的投入。
一半以上的受訪企業未來計劃加大對大數據的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。
3、大數據資源
企業數據資源仍以內部數據為主。
包括內部生產數據(49.0%)、客戶/用戶數據(47.8%)以及內部經營管理數據(42.4%)。
企業數據資源量占比z*重的為非結構化數據。
66.1%的企業表示非結構化數據的比例在70%以上，22.0%的企業非結構化數據比例為50%－70%。
4、大數據平臺建設模式
企業更傾向本地部署大數據平臺。
64.9% 的受訪企業選擇本地部署大數據平臺，其中傾向選擇自建大數據平臺的企業占比達到48.6%。
Hadoop是z*受企業歡迎的大數據平臺架構。
接近四成的受訪企業傾向選擇 Hadoop 作為大數據平臺的技術架構；其次，Spark 近兩年發展迅速，22.4% 的企業傾向選擇 Spark 作為大數據平臺的技術架構。
服務器數量在100臺以上的企業增加。
自建大數據平臺的企業中，31.0%的企業用于大數據平臺的服務器數量在100臺以上，相比2015年顯著提高。
在線數據庫服務、在線大數據分析工具和通用IaaS是企業通過公共云服務部署大數據應用時的優先選擇。
購買在線數據庫服務是企業選擇z*多的方式，占比43.3%；其次是在線大數據分析工具以及通用 IaaS，分別占比37.1%和 32.5%。
5、政策需求和資源需求
完善行業標準、健全法律法規對推動大數據發展至關重要。
完善行業標準、健全法律法規是 2016 年新增選項，也是企業關注度z*高的選項，可見大數據行業標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護 (41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)。
一、調查背景
1、調查方法
本次報告信息收集采用現場訪問、電話訪談和在線調查相結合的方式，收集到1,465份大數據用戶的有效問卷。其中，通過現場訪問收集問卷 635份，通過電話訪談收集問卷467份，通過在線調查收集問卷 363份。
參與調查企業所在行業：包括互聯網、軟件及信息技術服務、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫療、政府、科教文衛以及農林牧漁等行業。
2、樣本描述
參與調查企業規模：以中小企業為主，年營業額在1億元以下的企業占總體樣本的 66.1%。
參與調查企業所在區域：覆蓋華北、東北、華東、中南、西南、西北以及海外地區。
參與調查企業所在行業：包括互聯網、軟件及信息技術服務、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫療、政府、科教文衛以及農林牧漁等行業。
二、大數據市場規模
（一）市場總體規模
目前大數據產業的統計口徑尚未建立，對于中國大數據產業的規模，各個研究機構均采取間接方法估算。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，2016年中國大數據核心產業的市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。
隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到2020年中國大數據市場規模將達到578億元。
（二）細分領域規模
從大數據市場細分領域來看，近年來，軟件和服務在市場整體規模中的比重呈上升趨勢，硬件比重逐年減少，整體變化趨勢較為平緩。與 2015年相比，硬件市場規模為53.9 億元，占比下降1.8%；軟件市場規模為72.6 億元，占比提高0.8％；大數據服務市場規模41.5億元，占比提高1.0％。
三、大數據應用
（一）大數據應用現狀
2016年，國家加大了對大數據應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數據綜合試驗區和超過10個大數據國家工程實驗室；同時，針對醫療、交通等行業，有關部門均出臺了關于大數據發展的指導意見，繼續推動大數據在各垂直領域的應用進程。
近六成企業已成立數據分析相關部門。調查發現，59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門；同時，27.3%的企業正在計劃成立數據部門，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。
超過1/3的企業已應用大數據。調查發現，35.1%的受訪企業已經應用了大數據，與 2015年調查結果相比有所提高，大數據應用得到進一步普及；同時，22.9%的企業計劃將在未來1年內應用大數據，發展前景較為樂觀。
使用實時動態大數據做分析的企業z*多。已經應用大數據的企業中，38.8%的企業選擇實時動態數據進行處理和分析；其次為歷史數據分析，占比為37.5%；另外有22.5%的企業選擇了通過機器學習的方式輔助決策。
使用圖形圖表和智能可視化展現方式的企業越來越多。傳統的數據報表依然是企業選擇使用z*多的數據展現方式，占比為 67.5%；而圖形圖表和智能可視化展現方式被越來越多的企業選擇和使用，選擇比例分別為58.8%和50.0%。
（二）大數據應用場景
營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用z*廣泛的三個領域。調查發現，超過60%的企業將大數據應用于營銷分析；其次，50.2%的企業將大數據應用于客戶分析；另外，將近50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。
（三）大數據應用帶來的效果
大數據應用為企業帶來的z*明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。調查發現，應用大數據后實現智能決策的企業占比z*高，達到 55.8%。機器學習和認知計算等技術的發展進一步推動了大數據對企業決策的支撐。其次，48.2% 的企業表示應用大數據后提升了運營效率；其他效果還包括：更好的管理風險 (25.7%)、創造了新的業務收入 (22.4%)、提升了客戶滿意度 (21.6%) 以及增強生產能力（21.4%）。
（四）大數據應用的主要障礙
政策限制和數據資源短缺是企業推進大數據應用時z*突出的障礙。44.1%的受訪企業認為隱私保護等政策限制是制約企業大數據發展的s*要障礙，企業隱私保護、數據權屬等大數據相關政策尚需完善；其次為數據資源短缺 (42.6%)，進一步引導企業推動數據的開放，加強數據共享至關重要；另外，超過1/3的受訪企業認為數據人才短缺是企業發展大數據所面臨的主要問題之一，大數據專業人才仍有待進一步補充。
（五）未來大數據投入趨勢
企業將進一步加大在大數據領域的投入。隨著大數據技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業普遍看好大數據的發展前景，一半以上的受訪企業未來計劃加大對大數據的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。
四、大數據資源
（一）數據規模
企業數據資源規模增長迅速。調查發現，目前約70%的企業擁有的數據資源總量在50-500TB之間。與2015年相比，企業數據資源總量呈增長趨勢，2016年數據量在500TB以上企業占比為18.4%，較2015年增加1.4%；數據資源在50TB以下的企業占比由2015年的5.0%下降到2016年的3.7%。
（二）數據來源
企業數據資源主要來自于企業內部。調查發現，企業數據主要來源包括內部生產數據(49.0%)、客戶/用戶數據(47.8%)、內部經營管理數據(42.4%)。與2015年相比，企業對外部購買的數據和政府免費開放的數據需求越來越多。但外部購買的數據(16.7%)和政府免費開放的數據(13.5%)的應用比例仍處于較低水平。
（三）數據類型
企業絕大部分數據資源為非結構化數據。66.1%的受訪企業表示非結構化數據的比例在70%以上。22.0%的企業非結構化數據比例為50%－70%。根據訪談，在企業新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。
但企業非結構化數據的分析和利用仍有待提高。67.8%的受訪企業表示目前仍是基于結構化數據為基礎的數據庫進行大數據分析。僅有28.2%和11.8%的企業對圖像/視頻、語音/音頻等非結構化數據進行了分析。隨著大數據技術和處理能力的提升，未來企業對非結構化數據的利用率將有望進一步得到提升。
五、大數據平臺建設模式
（一）建設模式占比
本次調研根據大數據平臺建設模式分為本地部署大數據平臺和采購公共云服務模式。本地部署大數據平臺包括：1、購買大數據相關產品或解決方案，在本地建設大數據相關基礎設施、存儲和計算平臺、分析工具和應用展示等；2、采購大數據服務提供商的集成產品，如大數據一體機。采購公共云服務指的是購買某一家大數據云服務提供商所提供的在線大數據服務。企業更傾向本地部署大數據平臺。64.9%的受訪企業選擇本地部署大數據平臺，其中傾向選擇自建大數據平臺的企業占比達到 48.6%。另有33.1%的企業傾向通過采購云服務的方式應用大數據，隨著以云計算為基礎的大數據應用逐漸成熟，未來該比例有望進一步提高。
（二）自建大數據平臺模式
1、軟件類型選擇
企業對開源軟件的接受度大幅提高。相比于商業閉源軟件，企業更青睞開源軟件，86.6%的受訪企業傾向使用開源軟件搭建大數據平臺，與2015年相比大幅提高。其中，受訪企業更青睞開源軟件商業版，53.9%的企業選擇了商業版開源軟件，相比社區版高21.2%。
2、平臺架構選擇
Hadoop 是z*受企業歡迎的大數據平臺架構。 調查發現，接近四成的受訪企業傾向選擇Hadoop 作為大數據平臺的技術架構；其次，Spark 近兩年發展迅速，22.4% 的企業傾向選擇 Spark 作為大數據平臺的技術架構。
3、選擇大數據軟件的考慮因素
企業選購大數據軟件產品時對安全性、穩定性和可擴展性z*為關注。調查發現，受訪企業在選擇大數據軟件產品時對安全性的關注度z*高，達到71.4%；其次是產品的穩定性 (67.8%)、產品可擴展性(43.3%)。
4、服務器規模
服務器數量在100臺以上的企業增加。調查發現，31.0% 的受訪企業用于大數據平臺的服務器數量在100臺以上，相比2015年顯著提高。由此看出，企業在加大大數據領域的投入。
（三）采購公共云服務模式
在線數據庫服務、在線大數據分析工具和通用 IaaS 是企業通過公共云服務部署大數據應用時的優先選擇。 調查發現，43.3%的受訪企業采購云服務時傾向選擇在線數據庫服務；其次是在線大數據分析工具以及通用 IaaS，分別占比 37.1%和32.5%。隨著企業大數據應用的逐漸深入，與2015年相比，企業購買各項云服務產品的比例顯著提高。
六、政策需求和資源需求
（一）政策需求
完善行業標準、健全法律法規對推動大數據發展至關重要。在企業對大數據發展的政策需求調查中，完善行業標準、健全法律法規是2016年新增選項，也是企業關注度z*高的選項，可見大數據行業標準亟需進一步完善；其次為加強個人信息保護(41.2%) 和開放更多政府公開信息資源(35.1%)；其他需求還包括資助更多大數據領域的科研項目(30.6%)、促進數據流通交易(18.8%) 以及擴大大數據相關采購(13.5%)。
（二）資源需求
企業對數據資源的需求愈加強烈。其中企業工商信息依舊是需求z*大的數據資源，占比達到49.0%；其次為社會保障數據(33.9%)、勞動就業數據(32.7%)以及市政管理數據(29.4%)。相比于2015年，企業對勞動就業、氣象環境等數據資源的需求比例進一步上升。
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