【壓縮機網】前言

　　智能制造單元是工業現代化進程中必須經過的一個階段，工業發達國家比如德國的工業2.0對我國的制造業智能化改造進程有很大的啟發。我國制造業在這次改造過程中以智能制造為主，而作為制造單元中設備智能化運轉是這次改造中首個單元，設備的完好運轉是智能制造的首要條件。那么設備良好運轉就需要一套完整的監測系統。設備全局物聯網智能監測系統是對工業現場儀器設備一整套升級改造，包括智能監測平臺、設備監測終端、機電監測終端以及環境監測平臺，可根據用戶需求，動態調整配置方案，實現設備智能監測、智能統計、智慧運維、隱患排查，滿足用戶對儀器設備的使用情況，機電設備運行情況，工業環境情況以及設備安全狀態進行實時監測的需求。

　　空壓設備屬于壓縮空氣動力能源的供應設備，其單一性不可替代的作用是不容忽視的，壓縮空氣作為動力消耗，其設備良好運轉和經濟節能性是制造單元中的“血脈”，沒有了流動、智能制造就是無稽之談。為了詳細了解全局物聯網智能監測系統，筆者以空壓設備為例分解一下。

 

　　1.項目實例

　　這是一套水冷雙螺桿式空氣壓縮機組及后處理設備（冷凍干燥機、吸附式干燥塔）、儲氣罐設備，以及輔助的冷卻系統（循環冷卻水泵、冷卻塔、），以及送氣管網系統。設備全局物聯網智能監測系統監測項目點位如表1。

 

　　2.優化與改進

　　2.1空壓機作為單體設備，通常其自身具有一套完整的自控系統，如自動加卸載、潤滑油路高溫報警，冷卻循環單元、電路自控、氣路吸氣過濾裝置，這些根據空壓機各個不同廠家的安全保護裝置來完成，其物聯網智能監測系統只是調用其中數據，上傳給物聯網系統即可，如圖1。
 

 

　　2.2冷凍式干燥機作為單體設備，通常也有自身一套完整的自控系統，如自動排水時間、排水時長，制冷系統中冷媒高低壓數值、制冷壓縮機的啟停狀態、制冷系統冷媒狀態、電路自控、氣體管路的壓力，這些根據空壓機各個不同廠家的安全保護裝置來完成，其物聯網智能監測系統只是調用其中數據，上傳給物聯網系統即可，如圖2。
 

 

　　2.3吸附式干燥機作為其單體設備，通常也有自身一套完整的自控系統，如自動排水時間、排水時長，A/B塔的再生干燥的四組電磁閥門自動切換，氣體管路的壓力，A/B塔干燥過程中分子篩再生電加熱，干燥過程中塔內溫度。這些根據吸附干燥塔各個不同廠家的安全保護裝置來完成，其物聯網智能監測系統只是調用其中數據，上傳給物聯網系統即可，如圖3。
 

 

　　2.4其它氣路中各個監測點位，如氣體管路中各個過濾器失效控制，通過過濾器前后的壓差傳感器監測，氣體管路中壓縮空氣的品質，如含油量通過含油量傳感器監測、氣體管路中流量通過流量傳感器監測、氣體管路中壓力通過壓力傳感器監測、氣體管路中含水量通過露點溫度監測、氣體管路中含塵量通過塵埃粒子計數器監測。各個用戶點的氣體管路監測：氣體管路供氣壓力、氣體管路中電磁閥門關閉/開啟、用氣單位用氣量如流量監測。

　　2.5輔助設備的監測（如圖4）：
 

 

　　2.5.1循環水泵的開啟/關閉，循環水泵運行中電流，循環水泵運行狀態及報警、循環水泵的進出口水壓；

　　2.5.2循環水箱水位高低報警，缺水報警，補水泵的自動啟停和補水水壓狀態，補水系統電磁閥的啟停狀態。

　　2.5.3冷卻塔的開啟/關閉，冷卻塔風機運行中電流，冷卻塔風機運行狀態及報警、冷卻循環水水壓；冷卻循環水水位高低報警，冷卻塔缺水報警，補水泵的自動啟停和補水水壓狀態。

　　2.5.4循環冷卻水水質監測，使冷卻水的PH值保持在6.8—7.4之間，循環水也要進行必要的過濾和軟化處理、排除雜質，避免對循環管路的腐蝕。

　　2.5.5循環水應急補水，自來水供水水壓、供水水溫、自來水應急閥門的自動切換。

　　以上部分就是安裝該系統后，空壓設備356天，24小時正常運行，不受任何干擾和影響下實現無人值守使用，同時我們刻意的增加一些備份和冗余設施，也是為了增加后期的后備保險系數。

 

　　3 結論

　　以上是空壓設備全局物聯網智能監測系統增效方案。在許多老舊空壓站房中沒有智能監測系統，依然依靠老舊的人力值班值守，操作運行人員的巡視和值班記錄，操作人員的責任心和操作技能來維護設備運轉，顯然已經不足以滿足現代化智能制造單元發展模式。該方案實例可以方便快捷對老舊空壓站房進行改造，安全可靠，提升設備利用率、降低人工成本，使壓縮空氣保持在正常的范圍之內，提高工作效能，減少設備的停機次數，提高智能制造單元的空壓設備使用壽命。

　　當今社會，網絡已經與人們的日常生活和工作密不可分，迅速的掌握智能制造單元中信息數據，已經是各個管理階層的一個重要的手段，依靠原始現場巡查和口頭描述，已經很難做到全局性的信息把握和掌控整個系統運作情況，需要依靠物聯網的終端信息匯總，可以實時的解答和應急處理一些故障。隨著云計算、大數據時代的來臨，管理者需及時調整思路，不斷增加其智能制造單元中各個分系統的可靠性、智能化、節能型管理，這將是智能制造發展的必經之路。